WOS文献检索实例：大数据质量评价模型与实证研究
在上一篇中我们讲了知网的文献检索，在这一篇中继续来讲述WOS（Web of Science）的文献检索方法。Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库平台，它的三大引文索引（SCI+SSCI+A&HCI）收录了全球12,000多种权威的、高影响力的国际学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、社会科学、艺术与人文等学科领域，是我们在论文写作过程中引用外文文献常用的一个外文数据库。下面，我们一起实例探讨一下如何使用Web of Science检索文献以及如何缩小范围筛选文献。
一、搜索研究主题
首先，我们进入图书馆主页左下角“数字资源”，点击“图书馆数字资源汇总”找到WOS数据库入口，登录WOS主页。
前两期说过（重要的话说三遍），不能直接把你的选题输入Web of Science数据库去搜文献，而是应该按照选题策划的过程、步骤，一个要素一个要素的去检索文献。因此拿到这个选题，首先第一步，我们要搜索研究主题“大数据”（big data），然后“大数据质量”（big data quality），“大数据质量评价”（big data quality assessment/evaluation）。最后可以试着搜一下“大数据质量评价模型”（big data quality assessment/evaluation model）。按照这个顺序来搜索文献，一步一步的缩小主题。
1.登录WOS主页进行第一步筛选，不要选择“主题”搜索，因为这样会搜索出巨量的文献，而应该选择“标题”搜索。在检索框中输入big data（大数据），点击检索。页面跳转后，我们会得到4万多条检索结果，接下来需我们用到左侧边栏各种精练条件，一步步将数量缩小。左侧边栏的精练条件可以根据需要选择，比如：语种、文献类型、WOS数据核心集、研究领域、研究方向等。
通过以上精练操作，我们可以将4万多篇文献缩小到大概2000左右的数量。这样显然还是太多了，于是我们就会用到高级检索继续排除不需要的字段。通过浏览已搜索到的这些文献，找出不相干或不需要的内容，留下主要讲大数据这个东西的文献，把类似于“大数据驱动”“基于大数据”或者“使用大数据”这样的表达或者只是把大数据当做一个背景或者工具用来研究其他的主题删除。
2.点击“高级检索”，利用“NOT”检索式把不需要的字段排除掉。页面跳转后，从检索“历史”找到刚刚筛选后的结果，点击“添加到检索”，标签这里选择“标题”，检索式这里改成“NOT”，然后在输入框中输入要排除的字段，例如，不想要“大数据驱动”，就把“驱动”（driven）输入到框中，然后点击“添加到检索式”。最后点击“检索”，数量缩减到1833。
还有比如，不想要“基于大数据”，那输入框中就输入“基于”（based）。如果需要排除多个字段，可以重复以上操作。再排除掉“使用”（use）大数据，数量缩减到1378。
敲黑板：只保留讲大数据本身的文献。可以根据自己的需要，重复上面的流程，继续排除下去，直到排除字段也排不掉什么的时候。最后一步就是人工筛选。不管是自己浏览还是借助翻译工具都可以，把这剩下的一千个左右的标题过一遍，选出合适的文献，大约200篇左右，作为你的文献基础。
二、搜索经过缩小的研究主题
回到WOS主页，输入“大数据质量”（big data quality），出来结果701条。经过左侧边栏初步精炼——语种，数据库，文献类型——之后，就剩下182篇了。若再限制研究领域，便只剩56篇。还是人工筛选一下合适的文献。这个数量人工筛选应该没有什么压力了。然后我们再一步缩小主题。
三、搜索核心文献
回到WOS主页，输入“大数据质量评价”（big data quality evaluation），得到结果66篇，经过“语种”“数据库”“文献类型”初步精炼后，就剩下8篇了。最后依然要进行人工筛选。核心文献数量只有十几篇甚至个位数，这确保了选题的创新性。到这一步，就完成了研究主题向研究问题的过渡。这时我们可以做一下近义词替换，以免遗漏重要的文献，因为到这一步的时候，文献数量已经非常少了，每一篇都很宝贵了，不像最开始搜主题文献的时候，因为文献量巨大，可以大胆地排除。
比如把“评价”“evaluation”换成“assessment”，得到结果41篇，经过“语种”“数据库”“文献类型”初步精炼后，剩16篇。还是人工筛选一下看看是不是有合适的文献。最后可以试着搜一下“大数据质量评价模型”，就是再加上“model”，看看是否有合适的文献。这个数量就更少了，也许一两篇，也许就没有，这也就是为什么一开始的时候会有读者说搜不到文献，就是直接把选题放进去搜了。
以上就是使用Web of Science进行外文文献检索的一个基本流程。总之，文献检索要求我们善于思考，能够准确地理解并拆分自己的选题，选择正确的检索策略，才能迅速、准确地获得所需文献。希望能对读者有所帮助。
